四月的AI圈一如既往的热闹。所有的大厂生怕自己落下，都在拼命的发布新产品，从大模型到AI工具，基本三个月就能实现一次迭代。
这一次字节跳动又带着新家伙“扣子空间”来了，直接瞄准了最近大火的AI Agent赛道，有点叫板Manus的意思。
说起字节的AI布局，那可真是全面开花：豆包、即梦、扣子（Coze）、还有咱们可能正在用的Trae……感觉字节想在AI的各个角落都插上自己的旗帜。张一鸣这盘大棋下得是真不小。
不过话说回来，每次看到字节在AI上的投入和技术积累，我都有点替张一鸣惋惜。要是没有算力这道坎，以字节的实力，估计早就跟OpenAI、Google这些巨头掰手腕，甚至可能在全球AI舞台上领跑了。
可惜啊，现实就是这样，算力限制了字节大模型本身的发展，目前只能在应用工具和用户体验上下功夫，搞点“微创新”。
但你别说，字节最近出的这些工具还真挺好用。比如我自己，现在写代码、写文章都离不开Trae了。这次的“扣子空间”体验下来，也相当不错。虽然底子是自家的豆包（Doubao）大模型，但经过一番优化调教，输出的结果经常能给我惊喜。
不信你看，这是我用扣子空间随手“调教”出来的一个网页：https://space.coze.cn/s/YqResfguIaU/
下面放个截图，但强烈建议你点进去亲自感受下。网页不仅有动效，还贴心地做了移动端适配。老实说，这可能是我用过的AI排版工具里，效果最惊艳的一次了！
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所以，深度体验下来，我觉得“扣子空间”这玩意儿，确实值得跟大家聊聊。如果你觉得我写的还有点意思，别忘了点赞、收藏、转发三连哦！你的鼓励就是我继续码字的最大动力！
好了，闲话少叙，咱们今天就从这三个方面来唠一唠“扣子空间”：
1. 扣子空间到底是啥？跟Manus有啥关系？
2. AI Agent和咱们平时用的聊天机器人（Bot）有啥不一样？
3. 扣子空间实操秀：上面那个惊艳网页是怎么“炼”成的？
一、扣子空间到底是啥？跟Manus有啥关系？
你可能对“扣子空间”这个名字还不太熟，但“Manus”最近的风头你肯定有所耳闻吧？简单来说，扣子空间就是字节版的AI Agent，定位和Manus非常相似。
把它想象成一个“超级助理”。跟咱们平时玩的ChatGPT或者其他聊天机器人（Bot）不太一样，那些更像是“问答机”或者“信息查询员”，你问它答。而扣子空间这种AI Agent呢，能干的活儿可就多了去了。
最核心的区别在于，AI Agent拥有调用外部工具和自主规划执行的能力。它不光能聊天，还能像人一样去使用其他APP或者服务来完成你交代的任务。
举个栗子🌰：你想让AI帮你做一份详细的北京旅游攻略。
普通聊天Bot：它可能会根据自己“脑子”里预存的知识（训练数据），给你一些景点介绍、路线建议。但这些信息可能是过时的，也不够个性化。
扣子空间（AI Agent）：你可以给它接入“高德地图”、“墨迹天气”这些拓展。然后你下指令，它就能：
调用高德地图：实时查询景点信息、规划最合理的交通路线、甚至找找附近有啥好吃的。
调用墨迹天气：看看未来几天的天气预报，提醒你带伞还是带防晒霜。
看到没？它不再是纸上谈兵，而是真的能动手去“查地图”、“看天气”了。这就是AI Agent的魔力——连接现实世界，动用各种工具来解决问题。
通过集成这些拓展，AI Agent的能力边界被大大拓宽了。
二、AI Agent 和聊天 Bot，到底差在哪？
聊到这，你可能还是有点懵：不都是跟AI说话嘛，Agent听起来高大上，到底比普通聊天Bot强在哪呢？咱们再掰扯细点。
1. “动手能力”：调用外部工具
- 聊天Bot：像个“书呆子”，大部分时候只能依赖自己脑子里的知识库（预训练数据）。顶多能联网搜搜信息，但能力有限，像个只能用搜索引擎的学生。
- AI Agent（如扣子空间）：像个“多面手”，十八般武艺样样精通。除了能调用上面提到的地图、天气等，它甚至还能：
- 运行代码：你可以让它写一段Python脚本来处理数据、分析文件。
- 连接数据库：查询特定的业务数据。
- 调用API：与其他软件或服务进行交互。
……等等等等，可能性非常多。
2. “交付能力”：输出多样化成品
- 聊天Bot：通常只能给你返回文字、代码块，输出形式比较单一。
- AI Agent（如扣子空间）：交付成果更丰富。它可以直接生成：
- 网页文件（HTML）：就像文章开头我展示的那个，带布局、带样式，甚至带交互。
- PDF文档：排版精美，图文并茂，可以直接拿去用。
- Markdown文档：方便编辑和发布。
- 图片、图表：进行数据可视化。
你看，下面这个就是扣子空间直接生成的一个PDF格式的旅游攻略，是不是比纯文字看起来舒服多了？这排版，这图文结合，说实话，挺像那么回事儿的。
小结一下：AI Agent相比聊天Bot，核心优势在于更强的“动手能力”（调用工具）和“交付能力”（生成多样化成品）。它不再仅仅是信息的搬运工，更像是一个能理解目标、拆解任务、调用资源、最终交付成果的“智能助理”。
三、扣子空间实操秀：网页排版是怎么“炼”成的？
光说不练假把式！咱们来看看扣子空间在实际应用中表现如何。
案例1：惊艳网页排版（就是开头那个！）
还记得文章开头那个让我惊艳的网页吗？它是怎么做出来的？其实很简单，我直接向扣子空间下达了这样的指令（Prompt来源：歸藏）：
根据上面我给你的PDF，生成一个科普PPT，记得去掉AI思考部分，只保留存在主义相关的内容。
设计需求如下。
网页和ppt的生成要求是： 根据上面内容生成一个 HTML 动态网页
1.使用Bento Grid风格的视觉设计，纯黑色底配合亮橙色颜色作为高亮
2.强调超大字体或数字突出核心要点，画面中有超大视觉元素强调重点，与小元素的比例形成反差
3.中英文混用，中文大字体粗体，英文小字作为点缀
4.简洁的勾线图形化作为数据可视化或者配图元素
5.运用高亮色自身透明度渐变制造科技感，但是不同高亮色不要互相渐变
6.模仿 apple 官网的动效，向下滚动鼠标配合动效
7.数据可以引用在线的图表组件，样式需要跟主题一致
8.使用 Framer Motion （通过CDN引入）
9.使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过CDN引入）和必要的JavaScript
10.使用专业图标库如Font Awesome或Material Icons（通过CDN引入）
11.避免使用emoji作为主要图标
12.不要省略内容要点不得不说，扣子空间在这个任务上表现超出了我的预期。生成的网页不仅结构清晰，样式美观，而且响应式布局做得很好，在手机上看效果也一流。代码质量也还不错，直接可用。
相比之前需要手动调整CSS或者使用复杂的建站工具，用扣子空间只需要提供Markdown原文或者PDF文档，再加上清晰的需求描述就行，大大降低了门槛。
整个过程非常快，几分钟内就生成了完整的网页代码，这对于需要快速制作内容展示页面的场景来说，简直是神器。
案例2：市场调研报告生成
除了排版，扣子空间也能处理更复杂的任务，比如做市场调研。我试着让它分析一下AI行业动态：
提示词：
分析一下生成式AI技术近几年整体的发展情况和投资情况，包括重点行业布局、发展趋势等信息，形成一份深入详细的报告，同时做一个可视化的网页来展示核心数据和趋势。结果展示：
扣子空间能够调用搜索工具，整合网络上的信息，并按照要求生成报告框架。它尝试生成了可视化的网页，虽然可能不如专业工具精细，但体现了其强大输出的能力。
当然报告的深度和洞察力还有提升空间，有时信息来源可能不够权威或全面，需要人工核实和补充。
四、灵魂拷问：扣子空间，真香还是差点意思？
深度体验了一段时间后，我对扣子空间的评价是：产品理念很棒，潜力巨大，但离“真香”还有一段路要走。
1、优点很明显
- 易用性：通过自然语言交互就能驱动AI完成复杂任务，不需要像传统Coze那样手动搭建复杂的工作流，对普通用户非常友好。
- 能力拓展：MCP拓展生态让AI的能力不再局限于模型本身，可以连接真实世界的服务和数据。
- 多模态输出：能生成网页、PDF等多种格式的成品，交付价值更高。
2、缺点无法忽视
- 基座模型是关键：扣子空间目前依赖字节自家的豆包（Doubao）大模型。坦白说，受限于模型本身的能力，尤其是在纯文本内容的深度、逻辑性和创造性方面，有时感觉还是比不上GPT、Claude这些顶级选手。输出的内容“差点意思”。
- 稳定性与幻觉：AI Agent执行链条长，中间环节多，出错的概率也相应增加。有时会出现任务执行失败，或者产生“一本正经胡说八道”的AI幻觉。
- 拓展生态待完善：虽然官方提供了一些MCP拓展，但相比真实世界的需求，还远远不够丰富和强大。
总结一下我的看法：
扣子空间是一个非常有前途的AI Agent平台。它极大地降低了AI Agent的使用门槛，让普通人也能体验到“指挥AI干活”的乐趣。对于那些觉得直接使用顶级大模型有困难，或者需要AI完成特定流程化任务的用户来说，扣子空间绝对值得一试。
它通过整合各种工具，在一定程度上弥补了基座模型能力的不足，提升了AI的实用性。虽然现在还有这样那样的不足，但方向是对的。我个人非常看好AI Agent的未来，而扣子空间，无疑是这个赛道上一个值得关注的玩家。
那么，AI Agent的未来会怎样？
我个人觉得，这绝对是AI发展的大趋势。想象一下，未来你的AI助手不仅能聊天，还能帮你处理邮件、预定会议、管理日程、甚至控制智能家居……那将是真正意义上的“智能助理”。
虽然现在像扣子空间这样的产品还有提升空间，但它们已经为我们描绘了未来的蓝图。如果你对AI Agent感兴趣，或者想体验一下“指挥”AI干活的感觉，不妨自己去试试看，或许会有意想不到的收获！
